大數(shù)據(jù)（Big Data）是指借助于計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)，捕捉到數(shù)量繁多、結(jié)構(gòu)復雜的數(shù)據(jù)或信息的集合體。在計算機技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展推動下，各種大數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)開始得到廣泛的應用。
常見的大數(shù)據(jù)技術包括信息管理系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、類聚分析等，當下，客戶的新需求是不斷推動大數(shù)據(jù)在冷鏈車溫度監(jiān)控系統(tǒng)中應用的強大驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于冷鏈車正確的管理，企業(yè)可以將實時數(shù)據(jù)流分析和歷史相關數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的管理數(shù)據(jù)。
特別是整合冷鏈車行駛過程中的分類數(shù)據(jù)，駕駛行為、行車環(huán)境、行車習慣、溫度控制習慣等維度，對冷鏈車溫度監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)和風險行為進行識別并加以刻畫，綜合反映冷鏈車行駛習慣及風險，為企業(yè)管理客觀了解冷鏈車出行狀況提供數(shù)據(jù)支撐。
反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，公司和企業(yè)可以利用冷鏈車溫度監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)了解司乘人員的駕駛行為和行車路線，進而加深大數(shù)據(jù)對重點冷鏈車的監(jiān)管力。也可以記錄和統(tǒng)計各類行為數(shù)據(jù)，讓大數(shù)據(jù)輕松地協(xié)助管理人員考核司機業(yè)務的工作。
轉(zhuǎn)自：互聯(lián)網(wǎng)